Stage - Modélisation du marché infrajournalier
Intro
Chez Elia, nous avons à cœur d’investir dans la nouvelle génération de jeunes talents. Nos places de stage offrent de nombreuses possibilités pour acquérir de l’expérience pratique, bénéficier d’un mentorat et avoir de l’impact. Envie de vous immerger dans le monde dynamique de l’infrastructure énergétique, d’apprendre avec les meilleurs experts du domaine et de produire un impact tangible ? Intéressé(e) ? Alors ne cherchez plus ! Découvrez nos places de stage disponibles.
Description de fonction
En plus de ses activités de base, le GRT belge doit également procéder à des analyses de la sécurité d’approvisionnement (à court, moyen et long terme), rédiger des notes de vision, réaliser l’analyse coûts-bénéfices de futurs projets de réseau, etc. Ces études se basent sur des outils de dispatching économique qui évaluent le besoin de capacité additionnelle, la performance économique ou la marge disponible dans le système à chaque heure de l’année.
La réalisation de ces études fait partie des tâches principales de l’équipes « Scenarios, Market & Adequacy Analysis » (SMA) au sein du département Grid Development (GD) d’Elia.
Les modèles employés par l'équipe SMA se basent sur une grande quantité d'hypothèses, de choix méthodologiques, de données, etc. nécessaires pour modéliser les marchés électriques et estimer leur dispatching futur. Les résultats de ces modèles correspondent à un marché day-ahead dispatché avec une prévision parfaite.
Il ne peut donc y avoir aucun décalage dans les résultats de ces simulations. Nous savons cependant que dans la réalité, après un dispatching day-ahead, des variations peuvent apparaître dans les volumes vendus sur le marché pour la consommation et la production d'électricité. Et ces variations surviennent à différents horizons de temps : marché infrajournalier (9 heures à 15 minutes à l'avance) et horizon d'équilibrage (entre 15 minutes et temps réel). L’objectif serait donc ici de développer un prototype qui capterait ces variations et évaluerait si le système peut les gérer dans son dispatching.
Sur la base d’un dispatching de marché initial, d’une charge et de séries chronologiques de production renouvelable données ainsi que d’une probabilité d'indisponibilité d’unités de production donnée, votre tâche consistera à réaliser des simulations de Monte-Carlo en tenant compte d’une distribution probabiliste des erreurs de prévision de la charge/de la production renouvelable et des indisponibilités fortuites.
Pour chaque simulation représentant le marché day-ahead, vous procéderez donc à X simulations (à définir) du modèle, pour représenter le marché infrajournalier, et affinerez les prévisions de charge et de production renouvelable.
Ce stage vous offrira la possibilité de développer une méthodologie de pointe pour la modélisation du marché infrajournalier.
- Comprendre la modélisation actuelle du modèle de dispatching économique en travaillant avec une prévision parfaite.
- Récolter des données sur la distribution des erreurs de prévision pour la production renouvelable, la charge et les indisponibilités fortuites.
- Discuter d’une méthodologie de modélisation du marché infrajournalier et l’implémenter.
- Évaluer l’impact des erreurs de prévision sur le dispatching.
Votre profil
Nous recherchons un(e) candidat(e) enthousiaste présentant le profil suivant :
- Vous disposez d’un diplôme de bachelier complémentaire, de Master (complémentaire) ou d'un doctorat, de préférence en informatique ou en ingénierie (énergie, électricité).
- Vous avez d’excellentes aptitudes analytiques et de communication et aimez travailler avec les données.
- Vous aimez apprendre et résoudre les problèmes.
- Vous parlez couramment l’anglais. Vous comprenez le néerlandais et/ou le français.
Aspects Pratiques
Cette mission peut faire l’objet d’un stage, d’un mémoire de Master ou d’une étude post-doctorale.
Possibilités de stage :
- Ce stage peut être intégré dans un mémoire de Master.
Période et durée :
- Vous pouvez choisir une période de stage à l’automne (septembre – décembre), au printemps (janvier – juin) ou en été (juillet – septembre). Les stages s'étendent sur plus de 12 semaines, en fonction de votre disponibilité et de vos objectifs d’apprentissage. Nous sommes flexibles quant au nombre de jours de travail par semaine (vous pouvez choisir entre 3, 4 ou 5).
Offre
Chez Elia, vous êtes bien plus qu'un(e) simple stagiaire : vous êtes un maillon essentiel de notre mission qui consiste à façonner l'avenir de l'énergie. Nous vous offrons une expérience dynamique qui vous permettra de découvrir ce que cela signifie de faire partie de la révolution énergétique.
Lieu de travail
Empereur – Boulevard de l'Empereur 20, 1000 Bruxelles
Monnoyer - Quai Léon Monnoyer 3, 1000 Bruxelles