Description de fonction

En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous êtes la référence technique pour EL.AI, la plateforme d’intelligence artificielle centrale d’Elia Group, qui prend en charge l’ensemble du cycle de vie des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle, depuis leur développement et leur entraînement jusqu’à leur déploiement et leur supervision en production.

Dans ce rôle, les nouvelles capacités de l’IA sont transformées en fonctionnalités de plateforme réutilisables et prêtes pour la production, afin d’accélérer l’adoption, le déploiement et la sécurisation de l’intelligence artificielle au sein d’Elia Group. En étroite collaboration avec l’AI Architect et le Product Owner, l’accent est mis sur la faisabilité technique, les modèles d’implémentation, l’industrialisation des solutions et l’excellence en matière d’ingénierie.

Il s’agit d’un rôle résolument opérationnel, avec une forte dimension d’accompagnement et d’habilitation des équipes. Complémentaire à celui de l’AI Architect, responsable de l’architecture cible, des standards et du cadre de gouvernance, ce rôle garantit la mise en œuvre concrète et l’ancrage technique de cette vision au sein de la plateforme.

Responsabilités

• Contribuer à la définition de la technical roadmap d’EL.AI en évaluant les nouvelles capacités de l’IA et en les transformant en platform features évolutives et prêtes pour la production.
• Assurer la conception, le développement et l’amélioration continue de la plateforme EL.AI, en veillant à sa scalabilité, sa fiabilité, sa maintenabilité et son excellence opérationnelle.
• Développer des frameworks, templates, pipelines et reference implementations réutilisables afin d’accélérer le développement et l’adoption de solutions d’IA au sein du Groupe.
• Traduire les orientations architecturales en implementation patterns concrets et contribuer à l’évolution des choix d’architecture grâce aux retours d’expérience issus des environnements de production.
• Participer activement à l’évolution de la gouvernance IA en apportant une expertise terrain permettant d’enrichir les standards, les guardrails et les bonnes pratiques du Groupe.
• Garantir l’intégration cohérente de la plateforme au sein de l’écosystème AI, data et IT d’Elia Group, en assurant un alignement étroit avec les équipes concernées.
• Réaliser des technical evaluations, des prototypes et des proofs of concept (PoC) afin de valider de nouvelles technologies, d’évaluer leur pertinence et de réduire les risques avant leur mise en œuvre à plus grande échelle.
• Veiller à la cohérence technique de la plateforme et contribuer activement à la réduction de la technical debt ainsi qu’à la pérennité des solutions développées.
• Agir comme référence technique au sein de l’équipe en promouvant les bonnes pratiques d’ingénierie dans des domaines tels que le développement logiciel, le MLOps, le CI/CD, le testing, l’observability et la documentation.
• Soutenir l’évolution du produit et l’adoption de la plateforme grâce à des analyses de faisabilité technique, l’accompagnement des équipes lors de l’onboarding, la diffusion des meilleures pratiques opérationnelles et la traduction des évolutions du marché de l’IA en recommandations concrètes pour la product roadmap.

Votre profil

• Master en informatique, ingénierie, data science, mathématiques ou dans un domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente.
• Minimum 10 ans d’expérience en AI, cloud ou data engineering, dont au moins 5 ans dans la conception, le développement et le déploiement de solutions AI/ML en environnement de production.
• Expérience démontrée dans la conception, la mise en place et l’exploitation de plateformes ou de shared technical capabilities utilisées par plusieurs équipes.
• Expérience reconnue en tant que technical lead, lead engineer ou référent technique au sein d’environnements multidisciplinaires.
• Excellente maîtrise de l’anglais. La connaissance du néerlandais, du français et/ou de l’allemand constitue un atout.
• Solide expertise en Machine Learning Engineering et en model lifecycle management, couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement et de l’entraînement jusqu’au deployment, monitoring et à l’amélioration continue des solutions d’IA.
• Excellente maîtrise des pratiques MLOps, ainsi que des domaines de Generative AI et Agentic AI, incluant les intégrations LLM, les architectures RAG, les agent frameworks, le model governance et l’automatisation des processus opérationnels.
• Expérience approfondie de l’écosystème Microsoft Azure AI et des architectures cloud-native, notamment Azure Machine Learning, Azure AI Services, CI/CD, DevSecOps et Infrastructure as Code.
• Expérience avec les plateformes modernes de données et d’IA ainsi qu’avec les principes de Platform Engineering, incluant Databricks, MLflow, les vector databases, Kubernetes, les API integration patterns et la conception de composants techniques réutilisables.
• Bonne compréhension des enjeux liés à l’AI Governance, à la cybersécurité et aux pratiques d’excellence opérationnelle, notamment Security by Design, Observability, FinOps ainsi que des réglementations et standards applicables à l’intelligence artificielle et à la sécurité de l’information.

Offre

• Salaire: Package salarial compétitif, indemnité de représentation, prime de fin d'année, double pécule de vacances, chèques-repas (€10 par jour de travail), écochèques, chèques sport et culture, bonus sur la base des résultats individuels et collectifs. 
• Assurance: Assurance groupe, hospitalisation, soins ambulatoires pour la famille ainsi qu'accidents vie privée. 
• Vacances: Vous avez droit à 20 jours de congé, 5 jours de repos compensatoires, 6 jours locaux, 4 jours cadres (après 1 année de service) et jusqu’à maximum 5 jours d’ancienneté (1 jour par 3 années de service). 
• Fonds social: Chèques de fin d’année, prime de naissance et de mariage, et intervention en partie dans les dépenses liées à des lunettes, une prothèse dentaire ou d’autres besoins similaires. 
• Communication: Vous recevez un iPhone avec abonnement (aussi pour usage privé) ainsi que le remboursement de votre abonnement internet et un ordinateur portable. 
• Réductions: Vous bénéficiez d’une réduction de 30 % sur votre facture de gaz et d'électricité. 
• Mobilité: Nous vous proposons une voiture de société et un abonnement aux transports en commun ou un budget mobilité.
• Actions Elia: Elia vous offre la possibilité de souscrire à des actions avec une réduction de 16,66% sur le cours moyen de l’action. 

Lieu de travail

• Bruxelles (site Empereur, à proximité de la gare Centrale) + télétravail
• Voyages occasionnels à Berlin