Functiebeschrijving
Het doel van deze stage is het upgraden van de bestaande methodologie en tool naar een versie 2.0, die robuuster is, beter aansluit bij de operationele realiteit en geschikt is voor langetermijnplanningsstudies. Je werkt daarbij mee aan onder meer:
- het implementeren van inzichten uit versie 1.0 door een vergelijking te maken tussen OPF-gebaseerde optimalisatie en een dispatchgerichte aanpak op basis van PTDF-prioritering;
- het analyseren van verschillen in herdispatchingsvolumes, kostenallocatie en impact op netgebruikers;
- het voorstellen van methodologische verbeteringen.
De stage wordt uitgevoerd binnen de afdeling Grid Development, meer bepaald binnen het Power System Planning (PSP)-team. De tool zal worden uitgebreid naar een grotere netscope (mogelijk tot 400 kV), verrijkt met geavanceerde post-processingfunctionaliteiten om congestiepatronen en flexibiliteitsgebruik in tijd en ruimte beter te analyseren, en aangepast voor meerjarige scenarioanalyses om duidelijke Capex- versus Opex-afwegingen te maken (netversterkingen versus verhoogde herdispatching).
Jouw profiel
- Student master Ingenieur (bij voorkeur Burgerlijk Ingenieur)
- Vaardigheden in Python- of R-scripting
- Interesse in optimalisatietechnieken en energiesystemen
- Kennis van PTDF/LODF, gevoeligheidsfactoren en geavanceerde OPF-concepten
- Gestructureerde probleemoplossende vaardigheden
- Kritisch denkvermogen, flexibiliteit en weerbaarheid bij complexe vraagstukken
- Samenwerkingsgericht en open voor crossfunctioneel werken
- Goede kennis van het Engels (kennis van Frans en/of Nederlands is een plus)
Aanbod
- Een inhoudelijk sterke en leerrijke stage in een strategisch domein van de energietransitie
- Begeleiding door ervaren collega’s binnen het Power System Planning-team
- Periode: Zomerperiode
- Duur: 4 tot 8 weken
- Rijbewijs: Niet vereist
Locatie
Léon Monnoyerkaai 3, 1000 Brussel